自从去年年底骁龙X Elite平台发布以来，有关其性能的传闻从未间断。幸运的是，我们现在可以亲身体验这个平台到底有多么强大和高效。

几周前，我前往高通公司位于圣迭戈的总部，亲身体验了骁龙X Elite平台，那么骁龙X Elite与竞品相比表现如何？

基准测试

在演示过程中，我们可以使用一些运行预定义基准测试的参考硬件系统，如3D Mark、JetStream等。下表列出了Snapdragon X Elite 23w（系统瓦数而非封装瓦数）与英特尔酷睿Ultra 7 155h上运行这些测试的部分结果：

　　从上面的数据可以看出，骁龙X Elite的表现毫不逊色，在每项基准测试中都击败了英特尔酷睿Ultra 7 155h，而功耗仅为英特尔酷睿Ultra 7 155h的几分之一。至少对我来说，这才是关键所在——骁龙X Elite的系统总功耗约为23瓦，而英特尔系统的CPU功耗高达100瓦以上。

　　骁龙 X Elite基准测试

功耗与性能

高通为其平台提供功耗信息的方式十分有趣。与传统的芯片制造商不同，其CPU并不以TDP（或热设计功率）来衡量——TDP是一个有效衡量CPU在负载情况下预期发热量的数字。虽然不是基于“功耗”本身，但评测人员通常将这个数字作为芯片原始功耗的参考标准。而高通所使用的是系统总功耗，这很可能是沿用自他们测量第三代骁龙8等移动平台芯片功耗时的方法。这意味着在上述示例系统中，23瓦这一数字是指整个系统的功耗，而不仅仅是CPU的功耗，这意味着CPU的功耗会更低——当我拿到实际的硬件产品时，我将会迫不及待地进行测试。

遗憾的是，我们无法测量这些系统的温度或其他指标，但作为一个在工作中使用待机温度达到60摄氏度或更高的较新款第13代英特尔酷睿Ultra 7笔记本电脑的人来说，拥有一款只需几分之一的功耗就能实现更高能效的产品，是非常有吸引力的。

游戏

这些电脑能运行游戏吗？答案当然是可以！虽然这些产品的市场定位不是“游戏本”，但并不意味着我们不能随时随地很好地运行轻量游戏。

我们体验了一些游戏演示，包括《博德之门3》、《控制》和《红视2》，在下面的视频中可以看到，这些游戏能够实现出色运行。我不想争论30fps和60fps的问题，但在我看来，如果你想在会议间隙玩几局轻量化的游戏，你可以获得足够好的游戏体验。

《博德之门3》

我不清楚当时选择的是什么图形设置，不过实机演示的分辨率为1080p，帧率大概在30fps左右，没有任何卡顿。

　《红视2》

　同样，这款游戏以1080p的分辨率运行，但帧率远高于30fps。

值得重申的是，这些系统并不是定位为游戏系统，而是高通与微软共同合作，使Windows 11 ARM（和骁龙X Elite GPU）能够出色运行现代游戏的一个例证。

　终端侧AI

骁龙X Elite平台更有趣的方面之一是终端侧AI处理。虽然英特尔和AMD都发布了带有专用NPU（或神经处理单元）的产品，但骁龙X Elite是最强大的，至少在纸面参数上是这样。为了便于比较，需要指出的是英特尔将NPU与其CPU/GPU相结合来进行终端侧AI处理，以提高其处理能力，这可能会导致续航提升和性能降低，而骁龙X Elite的专用NPU有足够的原始处理能力，无需CPU或GPU即可运行所有AI任务（但如果需要，也可以在GPU/CPU上运行，但这不是重点）。

　目前，AI性能以TOPS（或每秒万亿次运算）数值来衡量，它代表着AI模型在终端上的处理速度：

可以看到，与英特尔和AMD目前的产品相比，骁龙X Elite有着领先的AI性能。

那么，这对实际的性能和应用表现意味着什么呢？这意味着用户可以非常快速地处理AI模型。有多快？这里有一段视频，因为它处理的得太快了，我不得不拍了好几次。这里演示的是在终端上运行Stable Diffusion，它可以通过输入文本提示生成图像：

　轻轻一眨眼你可能就错过了处理过程。这个演示中尤其令人印象深刻的是，整个Stable Diffusion模型都是在终端侧处理的，仅在Hexagon NPU上运行。虽然在AMD或英特尔系统上使用NPU/CPU/GPU组合可以实现类似功能，但这样做的效率会更低，而且所需功耗更高。NPU专为AI处理任务而设计，因此使用专用的NPU更为合理，尤其是在电池续航非常宝贵的笔记本电脑上。

　计算的未来

　那么在看完所有这些演示和基准测试之后，你可能会问，我们什么时候才能看到搭载这款芯片的商用机型呢？答案是很快。预计在2024年夏季，戴尔、宏碁、联想等OEM厂商以及微软Surface系列都将有丰富的新机发布。

　一旦我们能拿到商用产品，我们一定会再来看看这款平台的表现。与此同时，我们也非常期待搭载骁龙 X Elite的产品，能够彻底改变计算领域的未来。