CPUGPU统一内存寻址 释放全部计算潜能

　　毫无疑问，CPU与GPU的改进让KAVERI获得了更强的性能，不过CPU与GPU实现统一寻址才是KAVERI最引人注目的地方。

　　Kaveri支持的HSA（Heterogeneous Systems Architecture）架构能够让APU中的CPU和GPU通过hUMA技术实现内存统一寻址，GPU和CPU对整体内存空间相互可见，并可同时访问，从而提升APU整体的运算能力。这样做的好处就是可以让CPU和GPU更好的协同工作，更加灵活的调度资源，提升APU整体的计算效能，从而大幅降低之前因独立内存寻址而带来的延迟效应。

▲统一内存寻址

　　那么啥叫统一寻址呢？简单说就是CPU和GPU可以共享内存资源，在过去没有统一寻址的时候，内存中划拨了固定大小的区域给显卡做显存，剩下的部分留给CPU使用，虽然都是在同一个内存空间内，但CPU不能直接访问用作显存的部分，当CPU需要GPU去算个啥的时候，它需要先把数据拷贝到显存中，然后GPU做处理，完成以后的结果回传给CPU使用。这样一来造成了多次数据传输，耗费了系统资源，增加了数据出错的几率，二来存储空间分配不够智能，划分出去的显存太大就会造成浪费，过小就会不够用，同时也不好进一步分配。

▲hUMA实现统一寻址

　　AMD最新的Kaveri通过hUMA技术实现了CPU与GPU统一寻址，CPU和GPU能够共享同一个内存存储空间，并且CPU可直接存取GPU的存储地址，就好象是一栋建筑里的两个快递员给A座和B座客户送快递，其中A座里的门牌号写的是数字，B座的门牌号写的是莫尔斯电码，给A座送快递的兄弟只认识数字，给B座送东西的帅哥只明白莫尔斯电码，当A座的人要寄个快递给B座，A座的快递员由于看不懂莫尔斯电码，所以没法找到具体的地址，只能先收货再传给B座的快递员去派送，这就是过去没有统一寻址时的工作方式。

　　而现在hUMA把B座的门牌号变成了数字，并且教会了B座快递员识数，这时A座与B座的门牌号是一致的，两个快递员都能够看懂，这就是统一寻址，CPU和GPU就像是这两个快递员，这栋大楼就是内存，A座和B座就是分割出来给CPU和GPU的存储空间，从前两者的地址编码不一样，互通有无很麻烦，hUMA把它们都换成统一的内存地址，不仅让CPU部分跟GPU部分数据交互更直接，同时还可动态分配内存空间，提升内存利用率。

▲APU效率更高

　　可以说hUMA技术解决了系统中不同种类计算核心在读取和访问内存之间的障碍，彻底将CPU和GPU绑在了一起，对异构运算起到了积极的作用，让CPU和GPU的融合更进一步。